Η πρώιμη ανίχνευση των δομικών καρδιοπαθειών (structural heart diseases – SHD) αποτελεί κρίσιμο παράγοντα για τη βελτίωση της πρόγνωσης των ασθενών, ωστόσο η ευρεία χρήση διαγνωστικών μεθόδων όπως το υπερηχοκαρδιογράφημα περιορίζεται από το υψηλό κόστος και την ανάγκη εξειδικευμένων υποδομών. Στο πλαίσιο αυτό, ερευνητές από το New York–Presbyterian ανέπτυξαν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία EchoNext, το οποίο βασίζεται σε περισσότερα από 1 εκατομμύριο ζεύγη δεδομένων ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ECG) και υπερηχοκαρδιογραφήματος, προκειμένου να εντοπίσει ποικίλες μορφές καρδιοπάθειας μέσω ενός απλού, προσβάσιμου και οικονομικού τεστ: του ηλεκτροκαρδιογραφήματος.
Το EchoNext, βασισμένο σε τεχνολογίες deep learning, ξεπέρασε σε διαγνωστική ακρίβεια ακόμη και ομάδες καρδιολόγων, σε ελεγχόμενες συνθήκες αξιολόγησης. Το μοντέλο εμφάνισε υψηλή ικανότητα εντοπισμού καταστάσεων όπως σοβαρή ανεπάρκεια βαλβίδων, πνευμονική υπέρταση, μειωμένο κλάσμα εξώθησης και υπερτροφία αριστερής κοιλίας, με συνολικό AUROC 85,2%. Επίσης, παρουσιάστηκε σταθερότητα στην απόδοσή του ανεξαρτήτως ηλικίας, φύλου ή φυλετικής καταγωγής του ασθενή.
Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει το γεγονός πως το μοντέλο δοκιμάστηκε σε πραγματικές συνθήκες σε μια κλινική μελέτη (DISCOVERY trial), όπου εντόπισε σημαντικό ποσοστό μη διαγνωσμένων περιπτώσεων. Σε πολλούς ασθενείς στους οποίους δεν είχε προηγουμένως πραγματοποιηθεί υπερηχοκαρδιογράφημα, η εφαρμογή του EchoNext ανέδειξε καρδιοπάθειες που θα είχαν μείνει αδιάγνωστες.
Το πιο ενθαρρυντικό ίσως στοιχείο είναι ότι οι δημιουργοί του EchoNext προχώρησαν σε δημόσια διάθεση των βαρών του μοντέλου αλλά και μιας εκτενούς, ανωνυμοποιημένης βάσης δεδομένων με 100.000 ECGs, γεγονός που επιτρέπει τη συνέχιση της έρευνας από ανεξάρτητους φορείς.
Η τεχνολογία αυτή ανοίγει νέες προοπτικές για την πρόληψη και τη μαζική ανίχνευση σοβαρών καρδιοπαθειών με ελάχιστο κόστος. Στον ασφαλιστικό κλάδο, τέτοιες εξελίξεις μπορούν να λειτουργήσουν καταλυτικά στην πρόληψη, τη μείωση αποζημιώσεων και τη μετάβαση προς ένα πιο προληπτικό μοντέλο υγειονομικής φροντίδας.
