Η EIOPA δημοσίευσε νέα έρευνα σχετικά με τη χρήση της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI – Gen AI) στον ευρωπαϊκό ασφαλιστικό κλάδο, αποτυπώνοντας με σαφήνεια τόσο τη δυναμική όσο και τη συγκρατημένη προσέγγιση των ασφαλιστικών επιχειρήσεων απέναντι στη συγκεκριμένη τεχνολογία.

Η έρευνα βασίστηκε σε απαντήσεις 347 ασφαλιστικών επιχειρήσεων από 25 ευρωπαϊκές χώρες και προσφέρει μια ολοκληρωμένη εικόνα για το επίπεδο υιοθέτησης, τα κίνητρα, τις εφαρμογές, αλλά και τους κινδύνους και τις προκλήσεις που συνοδεύουν τη χρήση της Gen AI.

Ευρεία χρήση, αλλά κυρίως σε πιλοτικό στάδιο

Σύμφωνα με τα ευρήματα, σχεδόν τα δύο τρίτα των ασφαλιστικών επιχειρήσεων στην Ευρώπη χρησιμοποιούν ήδη εργαλεία Gen AI. Ωστόσο, η πλειονότητα αυτών βρίσκεται ακόμη σε στάδιο proof-of-concept, γεγονός που καταδεικνύει μια ελεγχόμενη και μεθοδική προσέγγιση στην υιοθέτηση της τεχνολογίας, με σημαντικά περιθώρια περαιτέρω ανάπτυξης.

Κύριο κίνητρο για την αξιοποίηση της Gen AI αποτελεί η αύξηση της αποδοτικότητας και η μείωση του κόστους, ενώ περισσότεροι από τους μισούς συμμετέχοντες ανέφεραν επίσης τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη και την υποστήριξη καλύτερων διαδικασιών λήψης αποφάσεων.

Εσωτερικές εφαρμογές στο επίκεντρο

Η έρευνα δείχνει ότι οι ασφαλιστικές εταιρείες επιλέγουν να ξεκινήσουν από το «εσωτερικό» της επιχείρησης, διατηρώντας ισχυρή ανθρώπινη εποπτεία. Το 64% των περιπτώσεων χρήσης αφορά εργαλεία back-office, όπως:

• εξαγωγή δεδομένων από τιμολόγια, ηχητικά αρχεία ή ιατρικές εκθέσεις

• δημιουργία περιεχομένου για emails, συμβόλαια ή υλικό marketing

• υποστήριξη προγραμματισμού, underwriting και αναλογιστικών διαδικασιών

Παράλληλα, το 36% των επιχειρήσεων δήλωσε ότι αναπτύσσει εφαρμογές με άμεση επαφή με τον πελάτη, όπως chatbots και voicebots. Αν και οι περισσότερες βρίσκονται ακόμη σε πιλοτικό στάδιο, εκτιμάται ότι οι πιο αυτόνομες μορφές Agentic AI θα έχουν σημαντικότερο αντίκτυπο μεσοπρόθεσμα.

Κίνδυνοι, προκλήσεις και ρυθμιστικό πλαίσιο

Οι συμμετέχοντες ανέδειξαν ως βασικά εμπόδια:

• ζητήματα προστασίας δεδομένων και κυβερνοασφάλειας,

• προκλήσεις συμμόρφωσης με το ρυθμιστικό πλαίσιο,

• και την έλλειψη εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού.

Ο σημαντικότερος κίνδυνος που καταγράφηκε είναι τα λεγόμενα “hallucinations”, δηλαδή ανακριβή ή παραπλανητικά αποτελέσματα των συστημάτων Gen AI, ακολουθούμενα από κινδύνους κυβερνοασφάλειας και διαχείρισης δεδομένων.

Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται και στην εξάρτηση από τρίτους παρόχους, καθώς πολλές ασφαλιστικές επιλέγουν έτοιμες λύσεις ή μοντέλα προεκπαιδευμένα. Για την αντιμετώπιση αυτών των κινδύνων, οι επιχειρήσεις αξιοποιούν το υφιστάμενο θεσμικό πλαίσιο, όπως ο Κανονισμός DORA και ο AI Act.

Αξιοσημείωτο είναι ότι το 49% των ασφαλιστικών επιχειρήσεων έχει ήδη θεσπίσει ειδικές πολιτικές για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ποσοστό σχεδόν διπλάσιο σε σχέση με το 2023.

Το μήνυμα της εποπτικής αρχής

Η Πρόεδρος της EIOPA, Petra Hielkema, σημείωσε χαρακτηριστικά ότι τα ευρήματα της έρευνας δείχνουν πως οι ευρωπαϊκές ασφαλιστικές εταιρείες εξετάζουν σοβαρά τα οφέλη της Gen AI για τις ίδιες και τους καταναλωτές. Τόνισε ότι η σταδιακή κλιμάκωση, η ανθρώπινη εποπτεία και η προσαρμογή των πλαισίων διακυβέρνησης και διαχείρισης κινδύνων αποτελούν βασικές προϋποθέσεις για μια υπεύθυνη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης – μια εξέλιξη που, όπως ανέφερε, η EIOPA θα συνεχίσει να παρακολουθεί στενά σε συνεργασία με τις εθνικές εποπτικές αρχές.